LoRA的核心思想非常巧妙，它通过引入“可训练的低秩矩阵”来微调大型预训练模型，而不是直接修改原始模型庞大的权重，这使得微调过程更加高效、灵活,并且能够轻松地在不同任务间切换，要理解LoRA的参数,我们首先需要明白它的工作原理，Lo...
